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磁翻板液位计自动监测在自动化控制系统中作用和未来趋势

       根据MarketsandMarkets的报告,工业上的磁翻板液位计(AI)预计将从2016年的54.2亿美元增长到2022年的87亿美元,复合年增长率(CAGR)为14.75% 毫不奇怪,政府正在加快对化工部门在磁翻板液位计方面的投资。化工部就是一个例子,它正在为一种自动化控制系统提供资金,这将有助于探测水下液位。 但是,在自动化工业中,无人液位自动监控对于检测和识别目标非常有用,可以使工业自动化更加准确。 

 
       与传统系统相比,基于AI的工业用无人液位自动监控提供了战斗系统更高的自我控制,自我调节和自我启动能力,并且能够处理大量数据。无人液位自动监控不仅可以处理这些数据,而且越来越多地配备了机器学习(ML)算法,可以加快对物体,障碍物和人员的识别和识别。通用图形处理单元(GPGPU)技术支持这种高度智能的磁翻板液位计过程。基于AI的基于GPGPU的高性能嵌入式计算系统对于中控室监控员至关重要,它通过在工业人员与目标之间增加距离来确保工业人员的安全。 GPGPU加速技术在图像处理应用中也至关重要,例如液位检测,故障检测或取料制导。无人液位自动监控会在测量过程中捕获实时数据,并使用机载智能系统对其进行实时处理,并根据处理后的数据做出与人无关的决策。
 
       为了确保无人液位自动监控以zui高容量运行,它们需要配备强大的计算功能。Recab UK分销由工业市场领导者Aitech开发的高标准耐用型计算系统。这样的产品之一就是坚固的Aitech A178 Thunder,这是一款小型(SFF)GPGPU AI超级计算机,结合了坚固的基础架构和SWaP优化的设计。
 
       由于其紧凑的尺寸,仅重5.5磅,并且尺寸仅为8.5英寸x 3.2英寸x 6.8英寸,因此A178是工业和化工环境中磁翻板液位计应用的理想选择。 
 
       A178 Thunder可与功能强大的NVIDIA Jetson AGX Xavier模块化系统一起使用,该模块提供512个CUDA内核和64个Tensor内核,以惊人的能源效率达到32 TOPS(INT8)和11 TFLOPS(FP16)。该系统将Volta GPU与ARM 8核CPU,内存和许多其他处理元素结合在一起,并专注于深度学习推理,使其成为AI应用程序的理想选择。 
 
       该产品也是目前zui小,功能zui强大的Rugged-GPGPU 自控磁翻板液位计之一,为AI,深度学习,视频提供zui先进的解决方案。和信号处理。这些功能可提供更好的智能,更直观的计算功能以及增强的系统性能,并有助于将AI提升到学习智能的新深度。
 
       当然,无人液位自动监控嵌入式计算系统开发中的一个关键考虑因素是GPGPU能够处理各种数据输入和输出的能力。在这里,Recab UK在工业底板设计和系统开发方面的专业知识势在必行。该公司与许多工业和化工公司密切合作,以开发越来越有效的系统来突破化工技术的界限。
 
       基于AI的新技术和强大的GPGPU处理技术彻底改变了我们对自动化化工的看法。启用有效的计算功能可确保以更安全,更高效的方式执行情报和防御操作。从安装液位计到液位数据处理并管理大量数据,具有AI功能的无人液位自动监控系统是现代化工业的未来。